Mobile Crowdsensing και Εφαρμογές

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας έχει οδηγήσει, μεταξύ άλλων, και στη ραγδαία αύξηση των ατόμων που κατέχουν έξυπνα κινητά και συσκευές, εξοπλισμένα με αισθητήρες και ισχυρούς επεξεργαστές. Κύριο αντικείμενο αυτής της εργασίας είναι η μελέτη των δυνατοτήτων που προσφέρουν τα δεδομένα που συλλέγονται από τους αισθητήρες αυτούς, καθώς και οι πληροφορίες που προκύπτουν από την περαιτέρω επεξεργασία τους. Η διαδικασία αυτή καλείται Mobile Crowdsensing, ονομασία που προέρχεται από τις λέξεις crowd (πλήθος) και sensing (αίσθηση). Στη συνέχεια, μελετούμε διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους μπορεί να πραγματοποιείται η ροή των δεδομένων, από ποια στάδια αποτελείται ο κύκλος λειτουργίας μιας Mobile Crowdsensing εφαρμογής, καθώς και ποιες είναι οι προκλήσεις που καλούμαστε να αντιμετωπίσουμε. Αυτές εστιάζονται κυρίως στην διασφάλιση της ιδιωτικότητας του χρήστη και στην διατήρηση χαμηλών επιπέδων κατανάλωσης ενέργειας και πόρων στην κινητή συσκευή του. Τέλος αναλύουμε τρία χαρακτηριστικά παραδείγματα Mobile Crowdsensing εφαρμογών, δηλαδή τον τρόπο λειτουργίας τους, πως αντιμετωπίστηκαν οι προκλήσεις και με ποιο τρόπο οι πληροφορίες που τελικά προκύπτουν μπορούν να φανούν χρήσιμες για την εξαγωγή συμπερασμάτων.Τhe rapid proliferation of smartphones and the increasing availability of sensors on everyday devices, carried around by millions of people, has opened up diverse kinds of information gathering. In this thesis we investigate the the possibility of harvesting large quantities of data in urban areas exploiting user devices, thus enabling the so-called Mobile Crowdsensing (MCS). Human involvement is one of the most important characteristics of MCS, so we further investigate the opportunistic characteristics of human mobility from the perspectives of both sensing and transmission. Then, we examine a four-stage life cycle to characterize the MCS process and discuss the challenges that occur, as far as the dimensions of trust and privacy and of battery consumption are concerned. Furthermore, we describe and analyse three representative MCS applications, i.e. the system architecture, how the above challenges were overcome and what could the use of the collected data and information be